EasyLink视觉语义大模型上线优刻得AstraFlow星图，推动企业级高质量AI数据底座落地

日期： 2026年6月10日

企业每天都会产生大量合同、财务报表、行业研报、技术文档等非结构化数据。随着大模型和AI Agent逐步进入企业业务场景，如何让AI准确理解复杂文档中的结构与内容，成为影响应用效果的重要环节。

EasyLink与优刻得达成战略合作，EasyLink旗下新一代视觉语义大模型EasyDoc系列在优刻得AstraFlow星图平台正式上线，首批涵盖多模态文档解析、文档信息抽取及医疗数据脱敏等三个模型。

双方此次合作，将AstraFlow星图的企业级AI开发平台能力，与EasyLink的多模态数据处理能力相结合，为企业提供从调用到集成的一站式文档智能处理方案，构建高质量AI-Ready数据底座。

多模态数据理解：AI应用落地的重要基础能力

企业的核心知识资产大量沉淀在文档、PPT、图片、扫描件等多模态数据中，是知识库构建、智能问答、合同审核、报告分析等场景的重要数据来源。

然而，传统OCR方案主要解决的是文字识别问题，对于复杂文档中的版面结构、内容关联和上下文逻辑理解能力有限。当文档存在多栏排版、复杂表格、扫描件或图文混排时，解析结果往往难以满足后续AI应用需求。

随着Agent和RAG等技术的发展，企业对于高质量文档数据的需求持续增长，文档解析能力正在成为连接基础模型与业务应用的重要环节。

EasyLink视觉语义大模型：面向复杂文档场景的理解能力

针对复杂文档处理需求，EasyLink推出了全新的视觉语义大模型EasyDoc，通过视觉感知与语义理解相结合的方式，对文档内容进行更加完整的结构化解析。

更准确的文档结构理解能力

基于多模态视觉语义模型，系统能够同时识别文本内容、版面结构以及元素之间的关联关系，对标题层级、段落组织和复杂表格进行统一解析，为后续AI应用提供更完整的数据基础。

相比传统OCR方案，视觉语义模型不仅关注"识别了什么"，也关注"内容之间如何关联"，从而提升整体解析质量。

经企业实测，Easydoc模型在跨页表格、图文混排、低分辨率等复杂场景下的解析准确率高达99.23%。

面向多类型文档的适配能力

Easydoc模型支持PDF、PPT等超过30种文档格式和超过100种语言，满足企业的多样化需求。

模型可以精准解析扫描件、多栏排版、图文混排等多种文档形式，无需针对特定行业进行大量定制训练，即可适配法律、金融、制造、科研等领域的常见文档场景。

无论是合同条款、财务数据还是技术资料，都能够通过统一方式完成结构化处理。

支持面向AI应用的数据输出

在完成文档解析后，系统可输出JSON、Markdown等标准化格式，便于接入知识库、RAG系统以及Agent工作流。同时，通过来源定位与结果溯源机制，帮助用户快速定位答案对应的原始内容，提高结果的可验证性和可追溯性。

EasyLink × AstraFlow星图：从模型能力到应用落地

此次EasyLink大模型与AstraFlow星图的结合，可广泛应用于文档处理需求较高的行业场景。

金融研报解析

对于证券、基金等机构而言，每天需要处理大量研究报告和行业资料。通过视觉语义解析能力，可实现文档内容自动结构化提取，快速输出标准化数据，并对接后续分析流程，提高信息处理效率。

合同审核与风险分析

在法律和企业法务场景中，系统能够识别合同结构、条款层级以及关键内容，并结合大模型能力开展合同对比、风险提示等工作，辅助审核流程。

企业知识库建设

针对历史积累的大量技术文档、产品资料和内部知识资产，企业可以通过文档解析与结构化处理能力，快速构建知识库体系，为RAG和Agent应用提供数据基础。

依托AstraFlow星图平台，企业可使用模型调用、Agent开发、权限管理、安全运行和应用部署等能力，帮助企业更便捷地将模型能力应用到实际业务场景中。

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随着Agent应用不断深入企业场景，文档理解能力正逐渐成为AI基础设施的重要组成部分。

EasyLink与优刻得AstraFlow星图的合作，为企业构建文档智能处理流程提供了新的选择。双方将持续探索文档理解、大模型应用与智能工作流的融合实践，推动AI能力更高效地服务实际业务场景。

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